基于AD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音增強(qiáng).pdf

1、語音是人類相互之間進(jìn)行交流最自然和最方便的形式之一。語音通信是一種理想的人機(jī)通信方式。目前各種語音數(shù)字信號處理技術(shù)如語音編碼、語音識別等已廣泛應(yīng)用于各個信號處理領(lǐng)域中。現(xiàn)實生活中的語音不可避免的要受到周圍環(huán)境的影響。為了消除噪聲干擾，語音處理系統(tǒng)廣泛采用語音增強(qiáng)技術(shù)來改善語音質(zhì)量和可懂度，提高系統(tǒng)性能。因此，語音增強(qiáng)技術(shù)的研究具有重要的意義。 本文對加性噪聲下的語音增強(qiáng)技術(shù)做了較為仔細(xì)的討論,例如譜減法語音增強(qiáng)方法和LMS自適應(yīng)

2、濾波法。然后闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點和學(xué)習(xí)算法，并提出了一種利用ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)消除背景噪聲的語音增強(qiáng)算法。首先利用傳統(tǒng)的譜減法來取得比較好的譜包絡(luò)，在此基礎(chǔ)上使用AD線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自適應(yīng)預(yù)測達(dá)到消除噪聲，增強(qiáng)語音的目的。 經(jīng)過MATLAB仿真顯示，這種新的語音增強(qiáng)方法能有效地抑制噪聲并且提高信噪比。最后對本文所介紹的各種方法在主觀和客觀方面做了性能比較。實驗證明，這種方法能非常好地增強(qiáng)語音的質(zhì)量和聽覺效果，同時能很好地