融合盲源分離與小波變換的EMGdi信號(hào)降噪研究.pdf

1、膈肌肌電信號(hào)(EMGdi)中攜帶著有關(guān)人體呼吸機(jī)制的重要信息，常被用來(lái)監(jiān)控人的呼吸狀況和判斷膈肌疲勞等癥狀。用食道囊管電極法采集得到的EMGdi信號(hào)往往混雜著各種干擾和噪聲，例如，心電干擾(ECG)、電極移動(dòng)偽差、食道蠕動(dòng)、工頻干擾、以及其它的生物電和噪聲等。其中ECG干擾信號(hào)尤為突出。
　　 盲源分離方法(BSS)在對(duì)系統(tǒng)和其輸出的信號(hào)數(shù)據(jù)缺乏先驗(yàn)知識(shí)的情況下，能夠有效的對(duì)隱藏在數(shù)據(jù)中的獨(dú)立分量進(jìn)行投影。而小波變換是分析具有非

2、平穩(wěn)特性的生理信號(hào)的有效方法，它的變焦特性容易使得信號(hào)之間的差異“放大”，即對(duì)信號(hào)有較好的局部分析和細(xì)化能力。
　　 本文提出融合盲源分離和小波變換的方法用于真實(shí)EMGdi信號(hào)的降噪處理，通過(guò)對(duì)原始EMGdi信號(hào)進(jìn)行盲源分解，初步得到以ECG為主的獨(dú)立分量和以EMGdi為主的獨(dú)立分量，再對(duì)前者進(jìn)行濾波處理，對(duì)后者則利用小波的多分辨率分析去除獨(dú)立分量中僅存的少量ECG干擾，再將各獨(dú)立成份反射投影至原始信號(hào)空間，最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析并給