盲源分離與雷達(dá)信號(hào)分選研究.pdf

1、近年來(lái)，盲信號(hào)處理技術(shù)獲得了飛速發(fā)展，從信號(hào)盲估計(jì)的角度出發(fā)，盲信號(hào)處理大致可以分為盲源分離和盲反卷積兩類(lèi)。國(guó)際上已提出了很多性能優(yōu)越的盲源分離和盲反卷積算法，特別是針對(duì)一維信號(hào)(或多通道一維信號(hào))的算法，并在陣列信號(hào)處理、語(yǔ)音信號(hào)處理、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理、移動(dòng)通信及圖像處理等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。盲信號(hào)處理方法應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)的處理也正在進(jìn)行多方位的研究，并取得了一定的成果。本文利用目前比較成熟的盲源分離算法，研究了盲抽取算法在雷達(dá)的干擾

2、與抗干擾以及雷達(dá)信號(hào)分選中的應(yīng)用。主要工作包括： 1)系統(tǒng)地研究了盲信號(hào)處理的方法，在已有的盲源分離方法中，都是利用了源信號(hào)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的假設(shè)，主要的方法可分為基于高階累計(jì)量的代數(shù)方法和基于信息論準(zhǔn)則的迭代估計(jì)方法?？偨Y(jié)了現(xiàn)有的盲抽取的方法。對(duì)于快速獨(dú)立分量分析(FastICA)給予了仿真試驗(yàn)。 2)系統(tǒng)研究了雷達(dá)信號(hào)的模型，噪聲和各種干擾及抗干擾措施，為雷達(dá)信號(hào)的處理研究提供了理論基礎(chǔ)和研究背景；并用FastICA算法對(duì)同

3、時(shí)到達(dá)的雷達(dá)信號(hào)在各種環(huán)境下進(jìn)行了盲分離仿真實(shí)驗(yàn)。 3)研究了盲源分離算法在雷達(dá)信號(hào)的分選中的應(yīng)用。利用JADE算法對(duì)雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行分選，又用基于負(fù)熵最大化的盲抽取算法對(duì)實(shí)際環(huán)境下的雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行分選，仿真結(jié)果表明該方法能夠有效地應(yīng)用于多路雷達(dá)信號(hào)的分選，能抗突發(fā)脈沖干擾及完成降噪處理，并且易于實(shí)現(xiàn)，收斂速度快。 4)研究了現(xiàn)有的基于累積量的盲源分離算法，考慮實(shí)際雷達(dá)環(huán)境下信號(hào)的數(shù)據(jù)量大，要求信號(hào)分選實(shí)時(shí)性，考慮用基于累積量