結(jié)核菌動態(tài)顯微圖像智能識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、結(jié)核病是由結(jié)核桿菌感染引起的慢性傳染病，結(jié)核病又稱為癆病和“白色瘟疫”，中國結(jié)核病患者數(shù)量居世界第二位，每年死亡13萬多人，嚴重制約中國經(jīng)濟的發(fā)展。由于傳統(tǒng)的鏡檢診斷方法存在諸多的缺點，嚴重影響診斷的效率、速度以及準(zhǔn)確性。因此，如何采用現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)使結(jié)核病的常規(guī)細菌學(xué)檢查方法實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、智能化和自動化，是我國以及很多其它國家疾病控制部門和研究機構(gòu)追求和奮斗的目標(biāo)。
　　 本課題是圖像處理和識別在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個應(yīng)用性研究

2、，本論文是將機器視覺與圖像處理技術(shù)應(yīng)用于結(jié)核菌的細菌檢測，研究如何實現(xiàn)同一痰涂片顯微圖像連續(xù)視野的動態(tài)、智能檢測。研究的主要內(nèi)容包括兩大部分，第一部分是結(jié)核菌動態(tài)顯微圖像自動調(diào)焦系統(tǒng)的研究，主要包括粗／精調(diào)焦的清晰度評價函數(shù)的選取和自動調(diào)焦搜索策略的選??；第二部分是結(jié)核菌動態(tài)顯微圖像的智能識別，這是全文的核心部分，主要包括在HSI顏色空間對復(fù)雜背景的預(yù)處理算法的研究，結(jié)核菌顯微圖像的的分割與特征提取算法研究。在特征提取方面，首先選取了顯

3、微圖像中結(jié)核菌連通區(qū)域內(nèi)結(jié)核菌的長度、寬度、周長、面積、矩形度、伸長度等6個基本特征作為其形態(tài)特征，考慮需要確定結(jié)核菌的條數(shù)，最終我們又選取了結(jié)核菌目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的長分枝數(shù)以及分枝頭數(shù)這2個重要特征，實驗表明，這8個特征具有很好的分類效果。最后采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對結(jié)核菌顯微圖像進行準(zhǔn)確的識別、分類與記數(shù)。
　　 本文所提出結(jié)核菌智能檢測方法將極大地提高結(jié)核菌檢測的科技水平，為結(jié)核病的臨床診斷與防治提供科學(xué)的依據(jù)，對我國結(jié)核病預(yù)防和