肝癌CT圖像識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)CT成像是一門重要的依序圖像采集技術(shù)，醫(yī)學(xué) CT圖像能夠比較清晰地顯示人體器官、組織的解剖結(jié)構(gòu)，能夠輔助醫(yī)生判別各種病變類型。醫(yī)生利用CT圖像進(jìn)行輔助診斷時(shí)通常會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)問題：（1）需要每天查看大量的圖像，醫(yī)生的工作量較大，造成體力和精神大量消耗，易產(chǎn)生誤診、漏診現(xiàn)象；（2）由于噪音的干擾,圖像采集設(shè)備采集到的CT圖像有時(shí)會(huì)出現(xiàn)病變區(qū)域邊緣模糊現(xiàn)象，易導(dǎo)致醫(yī)生對(duì)疾病的誤判，不利于疾病的診斷與治療。針對(duì)上述問題，利用基于醫(yī)學(xué)CT圖像的

2、計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行病變類型圖像的判別，降低醫(yī)生的工作量，提高診斷質(zhì)量。
　　肝癌CT圖像識(shí)別技術(shù)是基于醫(yī)學(xué)CT圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的關(guān)鍵。本文根據(jù)肝臟CT圖像的特點(diǎn)和放射科醫(yī)生臨床診斷經(jīng)驗(yàn)，提出了一個(gè)從圖像預(yù)處理、圖像分割、圖像特征提取、到肝癌CT圖像分類識(shí)別的方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)肝癌的有效識(shí)別。通過對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和圖像分割，得到精確的病灶邊緣區(qū)域；利用灰度共生矩陣方法提取圖像的紋理特征，通過對(duì)病灶區(qū)域邊界統(tǒng)計(jì)、計(jì)

3、算獲取圖像的形狀特證；提出了相對(duì)光密度的概念作為圖像的一個(gè)特征。采用主成分分析法對(duì)提取到的圖像特征進(jìn)行降維處理；利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了兩個(gè)分類器對(duì)肝癌 CT圖像進(jìn)行分類識(shí)別，利用紋理特征主成分對(duì)正常肝 CT圖像和非正常肝CT圖像進(jìn)行分類識(shí)別；利用形狀特征和相對(duì)光密度主成分對(duì)非正常肝CT圖像中的囊腫、血管瘤和肝癌進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，正常肝、非正常肝的識(shí)別率分別為94.23％、92.57%；囊腫、血管瘤和肝癌的識(shí)別率分別為88.23