面向個(gè)性化推薦的Web使用挖掘研究.pdf

1、隨著Internet技術(shù)的快速普及和迅猛發(fā)展，網(wǎng)上信息量的迅速增長(zhǎng)，人們面對(duì)大量的信息無(wú)法選擇和消化，這就是信息過(guò)載問(wèn)題。如何在這個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)有用的信息成為Internet研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。僅采用搜索引擎來(lái)檢索Web上的信息，未能考慮個(gè)體用戶(hù)的興趣偏好，因此，研究者提出用Web個(gè)性化推薦技術(shù)來(lái)有效解決這些問(wèn)題。
　　Web使用挖掘?qū)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于Web服務(wù)器日志文件等數(shù)據(jù)，獲得大量用戶(hù)的訪問(wèn)行為，為個(gè)性化推薦提供了方法依

2、據(jù)。Web使用挖掘是目前Web個(gè)性化推薦中應(yīng)用與研究的關(guān)鍵技術(shù)之一，主要利用Web使用挖掘的相關(guān)技術(shù)為不同的用戶(hù)采取適合用戶(hù)本身的服務(wù)策略，提供相關(guān)推薦內(nèi)容。
　　本文針對(duì)推薦系統(tǒng)存在的稀疏性問(wèn)題，提出了基于項(xiàng)目的非鄰近序列模式推薦算法(路徑加權(quán)算法)。首先介紹Web使用挖掘和個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和相關(guān)知識(shí)背景，包括數(shù)據(jù)挖掘、Web挖掘、Web使用挖掘的概念以及常用的個(gè)性化推薦技術(shù)。其次，詳細(xì)的研究和探討了Web使用挖掘的數(shù)據(jù)