基于web日志挖掘的個性化推薦系統(tǒng)模型研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、　　Web技術(shù)的日益成熟為互聯(lián)網(wǎng)注入了活力，但是越來越多的數(shù)據(jù)讓人們迷失在信息的海洋中，對人們有用的只是其中少之又少的一小部分。不同的用戶面對的都是千篇一律的web頁面。自1997年個性化首次被提出來，立即得到了積極的響應(yīng)。研究web個性化方面的技術(shù)非常多，目前非常熱門的web挖掘技術(shù)是個性化技術(shù)中一顆耀眼的星星，其中web日志挖掘通過挖掘web日志記錄，來發(fā)現(xiàn)用戶訪問web頁面的模式，通過分析和探究web日志挖掘記錄中的規(guī)律，增強(qiáng)對用

2、戶的信息服務(wù)的質(zhì)量，提高用戶的滿意度，并改進(jìn)web服務(wù)器系統(tǒng)的性能，web日志挖掘具有很高的研究價(jià)值。　　本論文針對現(xiàn)有的個性化方案的不足，提出了了一個基于web日志挖掘的個性化推薦系統(tǒng)模型。該系統(tǒng)分為web日志記錄與預(yù)處理模塊，模式生成模塊以及推薦模塊三個部分。日志記錄和預(yù)處理模塊完成用于實(shí)施挖掘算法的事務(wù)數(shù)據(jù)庫的生成。模式生成模塊對事務(wù)數(shù)據(jù)庫實(shí)施挖掘算法，更新模式庫。推薦模塊根據(jù)當(dāng)前用戶的活動會話和配置訪問模式庫，生成針對該用戶的

3、推薦頁面。論文提出了在web日志挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中采用幀過濾預(yù)處理的算法，提高了web日志挖掘時(shí)候挖掘結(jié)果的興趣度。這個結(jié)果也間接表明了，幀頁面過濾技術(shù)可以提高基于web日志挖掘技術(shù)的個性化推薦系統(tǒng)所生成的推薦結(jié)果的質(zhì)量?！　≌撐氖紫葘€性化概念、數(shù)據(jù)挖掘及web挖掘相關(guān)領(lǐng)域的知識和技術(shù)做了介紹，然后給出了各個模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)和功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)，并對一般的web日志處理過程的結(jié)果和通過幀頁面過濾web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，