人工蜂群算法在物流配送路徑選擇問題中的應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨著改革開放，中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)一路走高，電子商務(wù)在中國(guó)的發(fā)展速度之快超乎想象。它直接刺激了中國(guó)物流業(yè)的飛速發(fā)展。一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題擺在了人們面前：城市物流配送問題。當(dāng)我們從起始配送點(diǎn)出發(fā)，途中必須經(jīng)過一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，怎么選擇路徑可以使得所花費(fèi)的代價(jià)最小，這就是本文所想解決的問題。人工蜂群算法有著參數(shù)設(shè)置簡(jiǎn)單、求解問題高效、魯棒性強(qiáng)等特征，因此本文采用了人工蜂群算法求解城市物流配送路徑問題。本文所做的工作主要是以下幾個(gè)方面：
　?、佻F(xiàn)

2、實(shí)問題和模型的轉(zhuǎn)換：首先我們將交通路網(wǎng)抽象成了無向連通圖，知道每個(gè)節(jié)點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，指出圖中哪些節(jié)點(diǎn)是我們必須經(jīng)過的，重點(diǎn)標(biāo)注，稱為關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。根據(jù)每條路徑的長(zhǎng)度以及路徑上的速度我們標(biāo)示每條邊的權(quán)重。在每條邊的權(quán)重值標(biāo)注完成之后，利用A*尋路算法求出任意兩個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑。這時(shí)我們將這個(gè)圖更進(jìn)一步抽象，我們?cè)趫D中只保存關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的位置，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)中包含了它到其他任一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的最短路徑信息，舍棄掉其他節(jié)點(diǎn)的位置信息。此時(shí)，這個(gè)圖已經(jīng)