已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文對基于關(guān)節(jié)特征點的人體運動跟蹤與分析進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括: 1.研究了背景差分法中的背景初始化技術(shù),提出了一種改進(jìn)的背景差分法。雖然背景差分法是一種較成熟的目標(biāo)檢測算法,但是在背景模型建立、更新等關(guān)鍵問題仍存在一定的缺陷。 2.研究了人體運動跟蹤技術(shù),提出了一種改進(jìn)的特征跟蹤方法。本文在特征跟蹤過程中實現(xiàn)了關(guān)節(jié)特征點的自動標(biāo)注,首先利用Cannv算子提取目標(biāo)輪廓,通過輪廓矢量化算法,從而得到一個合適的人體輪廓形狀
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于可變形模型的人體運動跟蹤分析.pdf
- 基于MEMS的人體運動跟蹤算法研究.pdf
- 基于視頻圖像的人體運動識別與跟蹤研究.pdf
- 基于視頻的人體運動跟蹤與重構(gòu)方法研究.pdf
- 基于特征點的人體建模過程與實現(xiàn).pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體運動跟蹤.pdf
- 基于視頻的人體運動跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于模型的人體運動分析.pdf
- 基于運動檢測與跟蹤的人體目標(biāo)的統(tǒng)計研究.pdf
- 基于計算機(jī)視覺的人體跟蹤與運動參數(shù)測量.pdf
- 人體關(guān)節(jié)運動跟蹤技術(shù)的研究.pdf
- 基于視覺的人體跟蹤與動作分析研究.pdf
- 基于視頻的人體運動姿態(tài)分析與重建.pdf
- 基于逆向運動學(xué)的人體運動圖像跟蹤算法研究.pdf
- 基于關(guān)節(jié)點特征融合的人體行為識別.pdf
- 基于視頻的人體跳水運動跟蹤方法研究.pdf
- 基于多特征的人體骨架運動檢索.pdf
- 基于雙目的人體運動分析與識別.pdf
- 基于點云數(shù)據(jù)的人體特征尺寸提取.pdf
- 基于OpenCV的人體運動檢測與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論