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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來,隨著科技的飛速發(fā)展,人們對(duì)于計(jì)算機(jī)的要求已經(jīng)不僅僅是停留在把它當(dāng)作是一個(gè)機(jī)器而已,更多的是希望它能夠像人類一樣對(duì)外界發(fā)生的事物進(jìn)行自主的識(shí)別與判斷,人類獲取外界的事物絕大多數(shù)是來自于視覺,因此,近些年,計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展十分快速,而在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中,識(shí)別問題是目前為止最受人們關(guān)注的一個(gè)問題也是國(guó)內(nèi)外學(xué)者所關(guān)注的研究熱點(diǎn),并且在一些領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)開始嶄露頭角,有了初步的應(yīng)用。但是,由于人在運(yùn)動(dòng)的時(shí)候有著很大的自由度和自遮擋問題且其運(yùn)動(dòng)
2、的多變性和連續(xù)性以及不確定性,使得讓計(jì)算機(jī)去識(shí)別運(yùn)動(dòng)造成了很大的困擾與麻煩,因此如何使計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣的功能,去對(duì)生活中人們的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作做出準(zhǔn)確無誤的判斷,是目前以及未來在識(shí)別領(lǐng)域內(nèi)我們所關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。
為了提高計(jì)算機(jī)對(duì)生活中人們運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的識(shí)別準(zhǔn)確度,各國(guó)的學(xué)者都為之傾注了無數(shù)精力,本論文在前人提出方法的基礎(chǔ)上,融入自己的一些想法,從不同角度對(duì)人們運(yùn)動(dòng)的動(dòng)作特征進(jìn)行描述。
本文主要工作如下:
1.使用了
3、一種基于K-means聚類及密集軌跡特征的人體運(yùn)動(dòng)的識(shí)別方法。首先針對(duì)于整個(gè)視頻計(jì)算其光流場(chǎng),光流場(chǎng)的計(jì)算我們采用稠密光流的計(jì)算方法,其次根據(jù)計(jì)算得到的光流場(chǎng)每隔5個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行采樣,對(duì)采樣得到的每個(gè)采樣點(diǎn)依次進(jìn)行跟蹤,判斷其在下一幀圖像上出現(xiàn)的位置,形成跟蹤軌跡,并計(jì)算它的軌跡描述符。最后,利用K-means聚類的方法來對(duì)得到的描述符進(jìn)行聚類處理,為后續(xù)的分類做好基礎(chǔ)。
2.將前景特點(diǎn)提取的方法融入進(jìn)密集軌跡特征中去,用于人類
4、運(yùn)動(dòng)識(shí)別??紤]到大多數(shù)情況下,人們都是在復(fù)雜的背景下進(jìn)行活動(dòng)的,背景的去除對(duì)于能否準(zhǔn)確無誤的對(duì)運(yùn)動(dòng)進(jìn)行判別有很重要的影響。因此本章將前景特征融入進(jìn)來。首先針對(duì)于整個(gè)視頻對(duì)其光流場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算,采用稠密光流的計(jì)算方法,其次根據(jù)計(jì)算得到的光流場(chǎng)每隔5個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行采樣,對(duì)采樣得到的每個(gè)采樣點(diǎn)依次進(jìn)行跟蹤,判斷其在下一幀圖像上出現(xiàn)的位置,形成跟蹤軌跡,并計(jì)算它的軌跡描述符,利用K-means聚類的方法來對(duì)得到的描述符進(jìn)行聚類處理,處理后,前景的運(yùn)動(dòng)
5、強(qiáng)度要明顯大于背景的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,以此來作為判斷的依據(jù)將強(qiáng)度大的前景從強(qiáng)度弱的背景中提取出來。
3.將時(shí)空興趣點(diǎn)的方法融入進(jìn)密集軌跡特征中來對(duì)人體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行識(shí)別。大多數(shù)的識(shí)別方法采用的是動(dòng)作特征,而忽略了時(shí)空特征,使得對(duì)于運(yùn)動(dòng)特征的表達(dá)不夠完美,因此,本章將時(shí)空特征融入進(jìn)來,加入時(shí)空興趣點(diǎn)的描述,首先針對(duì)于整個(gè)視頻對(duì)其光流場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算,采用稠密光流的計(jì)算方法,其次計(jì)算每個(gè)視頻進(jìn)行濾波得到其時(shí)空興趣點(diǎn)特征,并將得到的時(shí)空興趣點(diǎn)作為采樣像
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