自動檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著近代科學(xué)技術(shù)，特別是信息科學(xué)、材料科學(xué)、微電子技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，檢測技術(shù)所涵蓋的內(nèi)容更加深刻、更加廣泛。現(xiàn)代人類的社會生產(chǎn)、生活、經(jīng)濟(jì)交往和科學(xué)研究都與檢測技術(shù)息息相關(guān)。各個科學(xué)領(lǐng)域，特別是生物、海洋、航天、氣象、地質(zhì)、通信、控制、機(jī)械、交通和電子等，都離不開檢測技術(shù)，檢測技術(shù)在這些領(lǐng)域中也起著越來越重要的作用。因此，檢測技術(shù)已成為人類社會進(jìn)步的一個重要基礎(chǔ)技術(shù)，是各學(xué)科高級工程技術(shù)人員必須掌握的重要的基礎(chǔ)技術(shù)。

2、本文主要利用圖像處理、模式識別等技術(shù)，進(jìn)行了缺陷自動檢測試驗系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)、缺陷圖像實時采集處理、圖象預(yù)處理、特征提取、缺陷的分類等方面的研究。其目的在于促進(jìn)缺陷檢測系統(tǒng)高效、智能化技術(shù)的發(fā)展。本論文主要工作如下： 1、概述了國內(nèi)外關(guān)于自動檢測技術(shù)現(xiàn)狀，分析了數(shù)字圖像采集和處理技術(shù)現(xiàn)狀和趨勢，采用了基于TIDSP的數(shù)字圖像采集和處理系統(tǒng)。 2、根據(jù)缺陷圖像的特點(diǎn)，采用了圖像線性增強(qiáng)、直方圖均衡化方法來增強(qiáng)對比度。研究

3、了均值濾波、SUSAN濾波、高斯濾波和中值濾波技術(shù)，對缺陷圖像進(jìn)行了平滑去噪處理，最后選用快速中值濾波并取得了良好的效果，為下一步圖像分割打好了基礎(chǔ)。在對圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上，從經(jīng)典的邊緣提取方法入手，研究了Marr-Hildreth和Canny兩種改進(jìn)的邊緣檢測方法，其中Canny方法效果最好。研究了幾種圖像閾值分割算法，OSTU、過渡區(qū)、最大熵和熵關(guān)聯(lián)的算法，其中過渡區(qū)和熵關(guān)聯(lián)的分割算法取得了良好的分割效果。 3、研究用BP神