無縫鋼管超聲自動檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、為了滿足無縫鋼管在線自動檢測的要求，本文以無縫鋼管超聲檢測的可靠性、精確性和高效性為研究目標(biāo)，采用群體優(yōu)化算法理論，就無縫鋼管超聲檢測的關(guān)鍵技術(shù)——提高超聲回波信號的信噪比、改善超聲檢測的時域分辨率、自動識別無縫鋼管缺陷類型開展了系統(tǒng)的研究，并在此基礎(chǔ)上，完成了一種無縫鋼管超聲自動檢測系統(tǒng)的研發(fā)。主要研究內(nèi)容包括：
　　 第一章，論述了加快無縫鋼管超聲無損檢測設(shè)備自主研發(fā)的緊迫性，介紹了超聲無損檢測技術(shù)在無縫鋼管檢測領(lǐng)域中的典型

2、應(yīng)用，并對超聲自動檢測的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢作了總結(jié)概括，指明無縫鋼管超聲無損檢測的關(guān)鍵技術(shù)，確定了本文的研究內(nèi)容和方向。
　　 第二章，針對現(xiàn)有的超聲回波信號消噪技術(shù)應(yīng)用在無縫鋼管在線檢測時所遇到的局限性，本文發(fā)展了一種基于模型估計和群體融合算法的消噪技術(shù)。利用群體融合算法對超聲目標(biāo)回波信號模型參數(shù)進行估計，成功提取出有用信號。實驗研究結(jié)果表明該技術(shù)顯著提高了信噪比，且具有較強的泛化能力。
　　 第三章，為了提高無縫鋼

3、管超聲檢測分辨率，提出了一種基于群體融合算法和小波變換的反卷積技術(shù)。利用小波變換確定超聲反射系數(shù)位置集后，引入群體融合算法求解出相應(yīng)位置反射系數(shù)的幅值，完成超聲回波信號的時域反卷積。計算機仿真和實驗研究表明，該方法具有較強的魯棒性和廣譜適應(yīng)性。
　　 第四章，為了實現(xiàn)無縫鋼管缺陷類型的自動識別，在利用復(fù)小波變換提取缺陷回波信號特征值的基礎(chǔ)上，采用粒子群聚類分析方法對特征向量進行劃分，從而完成缺陷類型的自動判讀。實驗研究證明了該方