紙幣面值與編號識別的算法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，商品流通和貨幣流通的速度急劇加快。然而銀行里的紙幣清分工作大部分仍然是依靠人工處理，其工作效率極低，紙幣的清分工作越來越成為金融系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)，銀行或金融系統(tǒng)對能夠?qū)崿F(xiàn)自動清分紙幣的機(jī)器(紙幣清分機(jī))的需求極為迫切。紙幣上的編號(特征號碼)作為表征紙幣唯一性的標(biāo)志，在不久的將來，對紙幣的特征號碼進(jìn)行自動識別和保存將成為未來紙幣清分機(jī)的一項(xiàng)基本功能。 在這樣的背景下，本文在總結(jié)分析前人的研究成果上，基于數(shù)字圖像處理

2、技術(shù)，對紙幣面值和特征號碼過程中的關(guān)鍵算法作了一些研究。本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于：1、采用一種能簡單快速實(shí)現(xiàn)對傾斜圖像校正的算法。該算法通過檢測圖像的四個(gè)邊緣點(diǎn)，利用四個(gè)邊緣點(diǎn)經(jīng)過一次旋轉(zhuǎn)就可以實(shí)現(xiàn)對傾斜圖像的校正，算法復(fù)雜度較傳統(tǒng)方法大大降低；2、針對傳統(tǒng)的二維模板匹配方法進(jìn)行面值識別時(shí)模板空間利用率低的缺點(diǎn)，對傳統(tǒng)的二維匹配算法進(jìn)行了改進(jìn)的工作。通過比較一個(gè)特殊值來區(qū)分出模板空間中的特征突出的區(qū)域，以減少模板的空間復(fù)雜度；3、提出了一種對