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文檔簡介
1、伴隨著當今社會智能化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展,以及通訊技術(shù)的高度發(fā)達,人們對信息安全的要求也越來越高。個人身份鑒別已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪胁豢扇鄙俚闹匾侄魏铜h(huán)節(jié)。生物特征識別(Biometrics)是以人體固有的各種生理和形態(tài)特征作為識別介質(zhì),從而達到唯一識別個人身份的新興研究學(xué)科。其中掌紋識別方法是相對起步較晚的一種識別方法。但是由于掌紋識別與其他幾種生物特征識別方法比較起來,有它獨特的優(yōu)點:掌紋圖像易于采集,對掌紋圖像質(zhì)量要求容易滿足
2、,用戶心理上易于接受,容易和其他生物特征識別方法進行融合等優(yōu)點。因而已成為當前生物認證領(lǐng)域的研究熱點。 本文綜合應(yīng)用數(shù)字圖像處理和模式識別等方面的理論和方法,系統(tǒng)深入的探討了掌紋識別的各個技術(shù)環(huán)節(jié),研究并實現(xiàn)了一個在線掌紋識別系統(tǒng),主要的研究工作和貢獻如下: 一、掌紋圖像的采集:設(shè)計并實現(xiàn)了一套有效的掌紋圖像采集設(shè)備。 二、掌紋圖像的預(yù)處理:提出了一種快速有效的掌紋定位算法,首先用自適應(yīng)閾值法把掌紋圖像從背景中分
3、割出來,然后用邊緣跟蹤法提取出手掌邊緣,最后用局部極值法找到輔助定位點。并對掌紋圖像進行旋轉(zhuǎn)歸一化,提取出ROI(RegionofInterest)區(qū)域。 三、掌紋特征提?。焊鶕?jù)掌紋細節(jié)紋理非常豐富的特點,將LBP(localbinarypatterns)引入了掌紋識別領(lǐng)域。研究了兩種掌紋特征的提取與匹配算法,提出了一種結(jié)合PCA(PrincipleComponentAnalysis)和LBP提取掌紋特征的方法,以及另一種用Ad
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