2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC codes)是基于稀疏校驗(yàn)矩陣構(gòu)造的線性分組碼,在與BP迭代譯碼算法相結(jié)合的條件下具有逼近Shannon限的性能,是繼turbo碼后在糾錯(cuò)編碼領(lǐng)域的又一重大進(jìn)展。近年來,LDPC碼以其優(yōu)異的性能和巨大的潛在應(yīng)用價(jià)值而受到編碼界的極大關(guān)注,已成為目前最熱門的研究領(lǐng)域之一。 本文在對(duì)LDPC碼進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究的基礎(chǔ)上,探討了高斯消元法和基于近似下三角矩陣的兩種有效編碼方式,并在加性高斯白噪聲信道下,對(duì)

2、LDPC碼進(jìn)行了BP譯碼算法性能仿真。同時(shí),為了克服碼間干擾(ISI)問題,本文主要研究了基于LDPC碼的反饋迭代均衡技術(shù)。運(yùn)用turbo譯碼的原理,在接收端的均衡器和BP譯碼器之間迭代地傳遞外信息,形成turbo均衡。首先,運(yùn)用最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則,將LDPC碼的BP譯碼器分別與線性均衡器(LE)、判決反饋均衡器(DFE)相結(jié)合,形成非自適應(yīng)的均衡接收機(jī)。其次,將最小均方(LMS)算法與判決反饋均衡器(DFE)相結(jié)合,提出了基

3、于LDPC碼的自適應(yīng)均衡技術(shù)。最后,在自適應(yīng)均衡的基礎(chǔ)上,將常數(shù)模算法(CMA)與判決反饋均衡器(DFE)相結(jié)合,提出了基于LDPC碼的盲均衡技術(shù)。 本文對(duì)這幾種不同的均衡技術(shù),進(jìn)行了性能仿真和比較研究。結(jié)果表明,基于以上turbo均衡原理的接收端能夠很好地提高系統(tǒng)的誤碼率性能。同等條件下,非自適應(yīng)均衡誤碼率優(yōu)于自適應(yīng)均衡,收斂速度快,但算法相對(duì)復(fù)雜,且需要已知的信道特性,因而實(shí)用價(jià)值不大。而在信道特性未知的情況下,盲均衡技術(shù)性

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