LDPC碼及其反饋迭代均衡技術的研究.pdf

1、低密度奇偶校驗碼（LDPC codes）是基于稀疏校驗矩陣構(gòu)造的線性分組碼，在與BP迭代譯碼算法相結(jié)合的條件下具有逼近Shannon限的性能，是繼turbo碼后在糾錯編碼領域的又一重大進展。近年來，LDPC碼以其優(yōu)異的性能和巨大的潛在應用價值而受到編碼界的極大關注，已成為目前最熱門的研究領域之一。 本文在對LDPC碼進行系統(tǒng)的分析和研究的基礎上，探討了高斯消元法和基于近似下三角矩陣的兩種有效編碼方式，并在加性高斯白噪聲信道下,對

2、LDPC碼進行了BP譯碼算法性能仿真。同時，為了克服碼間干擾（ISI）問題，本文主要研究了基于LDPC碼的反饋迭代均衡技術。運用turbo譯碼的原理，在接收端的均衡器和BP譯碼器之間迭代地傳遞外信息，形成turbo均衡。首先，運用最小均方誤差（MMSE）準則，將LDPC碼的BP譯碼器分別與線性均衡器（LE）、判決反饋均衡器（DFE）相結(jié)合，形成非自適應的均衡接收機。其次，將最小均方（LMS）算法與判決反饋均衡器（DFE）相結(jié)合,提出了基

3、于LDPC碼的自適應均衡技術。最后，在自適應均衡的基礎上，將常數(shù)模算法（CMA）與判決反饋均衡器（DFE）相結(jié)合，提出了基于LDPC碼的盲均衡技術。 本文對這幾種不同的均衡技術，進行了性能仿真和比較研究。結(jié)果表明，基于以上turbo均衡原理的接收端能夠很好地提高系統(tǒng)的誤碼率性能。同等條件下，非自適應均衡誤碼率優(yōu)于自適應均衡，收斂速度快，但算法相對復雜，且需要已知的信道特性，因而實用價值不大。而在信道特性未知的情況下，盲均衡技術性