麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)算法的研究.pdf

1、人們在獲取語音信號的同時(shí)，不可避免地會受到各種各樣環(huán)境噪聲的干擾，這些干擾不僅會影響語音的質(zhì)量和可懂度，同時(shí)也會導(dǎo)致語音處理系統(tǒng)性能的下降。語音增強(qiáng)是抑制干擾的一種有效途徑。較之單麥克風(fēng)的語音增強(qiáng)處理，麥克風(fēng)陣列具有空間上的選擇性，可以有效抑制除所需語音信號方向外的干擾噪聲，進(jìn)而取得較好的降噪效果。因此，本文主要研究基于麥克風(fēng)陣列的語音增強(qiáng)方法。
　　 麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)算法有很多種。本文主要研究固定波束形成和自適應(yīng)波束形成，包

2、括延時(shí)-估計(jì)波束形成、MVDR波束形成、帶后置濾波的波束形成和廣義旁瓣抵消方法等。本文首先從理論上對各種算法的原理進(jìn)行了分析和研究，給出了它們在各種理論聲學(xué)環(huán)境中的性能特征。在文章的第五章，運(yùn)用Matlab的仿真技術(shù)生成了各種聲學(xué)環(huán)境下的語音模型，通過語言增強(qiáng)處理證明了文中所述一些方法的有效性。結(jié)果表明，帶后置濾波的波束形成方法在處理效果和計(jì)算復(fù)雜度上要優(yōu)于其它方法，在MVDR方法處理的基礎(chǔ)上信噪比又提升了3.5684dB。然而由于實(shí)際