基于渡越矩陣與語境計算模型的復(fù)句關(guān)系詞的自動標(biāo)注.pdf

1、自然語言理解是人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典難題，目前國內(nèi)外有大量的研究。在漢語信息處理領(lǐng)域，相應(yīng)的研究應(yīng)該包括有字處理、詞處理、句處理、篇章處理。然而到目前為止，關(guān)于漢語理解的研究基礎(chǔ)比較薄弱，漢語信息處理的研究基本上還停留在“字和詞處理”階段，大多數(shù)研究成果都是基于字和詞的研究。對于句子的研究尤其是漢語復(fù)句的計算機處理相對要少一些。這可能與漢語的難度有關(guān)，因為漢語與西方語言不同，它語法和語義都很靈活，沒有形態(tài)。 漢語的句子從結(jié)構(gòu)上可以劃

2、分為單句和復(fù)句兩大類，復(fù)句的意義容量比一般單句大，常表示人和人、事和事及人與物的邏輯意義關(guān)系。復(fù)句一般由分句構(gòu)成，各分句單獨從其結(jié)構(gòu)上看實際上就是小句。復(fù)句本身有其復(fù)雜且特殊的結(jié)構(gòu)，復(fù)句是小句的聯(lián)結(jié)，作為一種語法實體，它下連小句，上連篇章，在單句和篇章之間起到了一個很好的銜接作用，同時兼有語法、語義和語用等多方面的屬性<'[1]>。 復(fù)句的層次關(guān)系從某種意義上來說就是復(fù)句的靈魂，復(fù)句關(guān)系詞的標(biāo)識對復(fù)句的層次關(guān)系起著重要的作用，隨