基于依存語法的漢語復(fù)句關(guān)系詞自動標(biāo)識.pdf

1、目前，中文信息處理在字處理和詞處理兩方面已經(jīng)取得了不錯的成績。句處理作為詞處理的下一目標(biāo)，以及能更好地過渡到篇章處理，對其的研究應(yīng)尤為重視。而復(fù)句在漢語中占有很大的比重，復(fù)句的研究對中文信息處理有著重要的意義。目前對復(fù)句的研究都是從有標(biāo)復(fù)句著手。有標(biāo)復(fù)句中的關(guān)系標(biāo)志是將各個分句連接起來的樞紐。關(guān)系標(biāo)志對復(fù)句的層次結(jié)構(gòu)和語義層面有著重要的作用。因此，對復(fù)句中關(guān)系詞的研究很有必要性。
　　首先，通過已有分詞軟件以及復(fù)句關(guān)系詞本體庫，對

2、選取的熟語料中的準(zhǔn)關(guān)系詞是否充當(dāng)關(guān)系詞給予標(biāo)注，并結(jié)合人工標(biāo)注的方式對部分語料進(jìn)行了修正，對已標(biāo)注的復(fù)句進(jìn)行特征提取。同時，將此復(fù)句利用依存語法分析平臺，得出依存語法樹，再從依存語法樹中提取依存特征。并將關(guān)系詞的自身特征和依存特征兩方面的特征結(jié)合起來，表示成特征向量，構(gòu)造訓(xùn)練集和測試集。利用訓(xùn)練集，使用支持向量機訓(xùn)練模型，用訓(xùn)練的到的模型對測試集進(jìn)行預(yù)測。
　　為了檢驗本文方法的可行性，從復(fù)句語料庫中選取了多組具有代表性的關(guān)系詞連