面向呼叫中心的魚病知識獲取系統(tǒng)研究.pdf

1、本文在對魚病專家系統(tǒng)和知識獲取進(jìn)行大量文獻(xiàn)研究以及對水產(chǎn)養(yǎng)殖基地進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上，通過對大量魚病診斷案例的分析，建立了面向呼叫中心的魚病知識獲取系統(tǒng)。重點做了以下三個方面的工作： 1．通過詳細(xì)分析魚病診斷知識特點和魚病診斷案例內(nèi)容，建立了粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的魚病知識表示模型，包括基于粗糙集理論的原始魚病診斷案例的知識表達(dá)系統(tǒng)、決策表和規(guī)則知識表示模型，以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魚病隱式表達(dá)方式。研究結(jié)果表明此知識表示模型的建立更有利

2、于優(yōu)化魚病案例知識庫結(jié)構(gòu)并提高了獲取效率和準(zhǔn)確性。 2．通過對魚病案例知識的分析和對粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合知識獲取模型的研究，建立了粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松耦合的魚病知識獲取模型，包括粗糙集理論作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前端處理對原始魚病診斷案例進(jìn)行知識約簡以及BP多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對魚病知識的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。研究結(jié)果表明粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)松耦合的知識獲取模型適合魚病診斷領(lǐng)域，兩種方法結(jié)合優(yōu)勢互補(bǔ)，約簡算法對魚病癥狀屬性約簡后，簡化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的維數(shù)，獲得

3、了魚病診斷規(guī)則。 3．本文在以往研究的基礎(chǔ)上搭建了呼叫中心平臺作為養(yǎng)魚戶與魚病診斷系統(tǒng)進(jìn)行交互的媒介，同時采用ASP.NET環(huán)境進(jìn)行程序設(shè)計，開發(fā)了面向呼叫中心的魚病知識獲取系統(tǒng)，實現(xiàn)了知識瀏覽、魚病案例查詢、知識獲取和系統(tǒng)維護(hù)等功能，同時呼叫中心平臺解決了養(yǎng)魚戶因不具備計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)而不能獲得魚病診斷系統(tǒng)服務(wù)的問題。 本系統(tǒng)在天津市小南河養(yǎng)魚基地得到了初步應(yīng)用，為當(dāng)?shù)仞B(yǎng)魚戶提供了有效診斷服務(wù)。在未來的研究中，由于魚類生