擠出機控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)的快速發(fā)展，塑料薄膜制品在農業(yè)、電子、食品行業(yè)的應用越來越廣泛。平面雙向拉伸塑料薄膜生產方法在近幾年得到了迅速的發(fā)展。擠出系統(tǒng)作為整個生產線的一個重要組成部分，對其壓力和速度控制有著非常嚴格的要求。
　　 目前，國內平面雙向拉伸塑料薄膜生產領域，螺桿擠出機出口壓力和速度控制依然是采用互不相關的開環(huán)控制，并且該控制方法能夠占80％以上。開環(huán)控制方法控制簡單，成本低，在一定范圍內可以滿足用戶的要求。但是，開環(huán)控制方法的明

2、顯缺點是擠出機出口壓力和速度波動大，產品的穩(wěn)定性差。市場需要的是精度高、穩(wěn)定性好的擠出機產品。
　　 本文針對開環(huán)控制的缺點，采用了壓力、速度雙閉環(huán)控制。在文中著重闡述了該控制方式的原理及軟硬件實現(xiàn)，并將此雙閉環(huán)控制方法成功應用在某石化公司的BOPP生產線上。從現(xiàn)場的實測數(shù)據(jù)看，采用雙閉環(huán)控制方法后，該生產線的擠出機出口壓力和速度的波動已明顯減少、響應速度更快且精確度更高。
　　 本文在擠出機變頻調速系統(tǒng)中，選用三臺40

3、0Kw變頻器共同控制1200Kw九相感應電機。因此，這三臺變頻器的協(xié)同控制及相互通信也是本文的創(chuàng)新之處。并且推導出了九相電機的數(shù)學模型，以此作為變頻調速的依據(jù)。
　　 本文還研究了RBF神經網絡算法在壓力控制中的應用，對擠出機的壓力控制系統(tǒng)利用MATLAB進行了仿真分析，然后提出運用RBF神經網絡整定PID算法來改善系統(tǒng)的控制參數(shù)。將仿真結果與前面提到的雙閉環(huán)控制方法相比較，可看到系統(tǒng)特性得到了進一步的改善。通過現(xiàn)場試驗也驗證了