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1、授予單位代碼!Q!2學(xué)號(hào)或申請(qǐng)?zhí)朡iQ!121密級(jí)——鄭州大學(xué)碩士學(xué)位論文論文題目;基于CCD的術(shù)語(yǔ)抽取研究作者姓名:學(xué)科門類:專業(yè)名稱:段國(guó)成工學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論導(dǎo)師姓名、職稱:范明教授咎紅英副教授二零零七年五月基于CCD的術(shù)語(yǔ)抽取研究AbstractAutomatictermextraction(ATE)isoneofthemostimportanttasksincomputationalterminologyItstaimaryg
2、oalistoidc“每asetoftentunits,c辱words,fromacollectionoftextsfroma8pccifiosuhjeatfieldthatrepresentthekeyconceptsinthatfieldTermextractionisfundamentalissueinnaturallanguageinformationprocessingIthasbeenappliedinmaayotherfi
3、eldsofnatorallanguageprocessing,suchasNaturalLanguageGenerationComputationalLexicographyParsing,CorpusLinguisticResearchStatisticalMachineTramlationInformationRetrievalTextClassification,TextSummarizationandSOonThispaper
4、firstintroducesthedefinitionandcharacteristicsofterm,thenlistssomemethodsofautomatictexmextractionalsoliststheirspositiveaspectsandnegativeaspectsWepropose∞approachforChinesesinglewordtermextractioncombiningthedictionary
5、basedmethodwithseedknowledgcbasedmethodbasedonth。characteristicsofterm’slinguisticandstatisticalattributesWealscpoltourjobOnpurificationOft(鼽iIl鋁eConceptDictionaryThenweproposeamethodforbigramtermextractioninordertoovcro
6、ome80medifficultpointsintermextractionAtlastWCreportourtermextractionplatformthatisasystemfortermrecognitionbyfieldexpertsThemainjobsofthispaperorOa8f0110ws:①Weintroducethedefmitionaudcharacteristicsoftermandintroducethe
7、linguisticresourcessuchasChineseConceptDictionaryLawGroceryBilingualLawInformationCorpus②WeintroducethedetailofChineseconceptDictionaryanditsproblems,thenproposeamethodforpurifyingCCDautomatically③WeproposeanapproachforC
8、hinesesinglewordtermextraotioncombiningthedictionarybasedmethodwithseedknowledgebasedmethodbasedonthesemanticrelationshipEnrichtheLawGrocerysadpreparefortheextractingbigramterms④Weproposeabigramtermextractionapproachcomb
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