基于機器視覺的啤酒瓶缺陷檢測及控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、機器視覺技術以高速度、高精度等優(yōu)點被廣泛應用于汽車、機械加工、電子、包裝、食品等各個行業(yè)的檢測。本文對機器視覺在啤酒瓶空瓶檢測中的應用進行了系統(tǒng)的研究。 對檢測的啤酒瓶主要部位缺陷進行深入分析：啤酒瓶口的缺口，裂紋缺陷；瓶底的缺口缺陷；瓶身的裂紋、氣泡、結石缺陷?！癇”字符識別和生產年限識別并判斷。本文主要工作包括以下幾個方面： 本文在對啤酒行業(yè)中我國啤酒瓶檢測現(xiàn)狀進行分析，然后設計了空啤酒瓶檢測平臺，因為在圖像采集時，

2、瓶口和瓶底較易采集，瓶身比較困難，尤其是瓶身上的字符一般在瓶底周邊，采集圖像更困難，從而需要設計了一套空瓶檢測平臺，針對啤酒瓶不同部位從采集圖像、光源、圖像處理、自動識別、自動剔除形成一體，特別是采集啤酒瓶身圖像時采用的是旋轉式線掃描相機，這樣就把啤酒瓶身展開成一平面數字圖像處理，給數字圖像的后續(xù)處理帶來很大的方便，同時解決了別的方法采集的瓶身圖像不全和字符不全或半字符檢測的問題。緣檢測、分割等算法處理，最后根據缺陷點灰度值的差異進行圖

3、像識別。瓶口缺陷檢測的關鍵在圓心定位和邊緣的檢測；瓶身的缺陷關鍵在邊緣檢測上，本文采用SUSAN算子，設置不同的參數很好的提取缺陷的邊緣，同時去除偽缺陷；字符識別是在瓶身檢測的基礎上利用模板匹配，提取字符區(qū)域圖像，然后進行字符識別。研究表明，采用上述方法能檢測出不合格的空瓶酒瓶。 本文把圖像識別后不合格的啤酒瓶利用機械自動剔除裝置進行剔除，機械自動剔除控制是以可編程控制器作為外圍控制的核心?？刂撇糠滞瓿傻墓δ苤饕锌刂七\動、監(jiān)測