多分類器集成的脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別方法的研究.pdf

1、漢字是中華民族幾千年文化中最為光輝燦爛的瑰寶，對(duì)中華文明的發(fā)展有著不可磨滅的功勛。在當(dāng)前高速發(fā)展的信息時(shí)代，如何高效地將漢字信息錄入計(jì)算機(jī)，已經(jīng)成為影響人機(jī)交互的重要瓶頸。讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別漢字，是漢字信息處理中最為直接、最為緊迫的課題。漢字識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要分支，也是文字識(shí)別領(lǐng)域最為困難的問(wèn)題，它涉及模式識(shí)別、圖象處理、數(shù)字信號(hào)處理、自然語(yǔ)言理解、人工智能、模糊數(shù)學(xué)、信息論、中文信息處理等學(xué)科，是一門(mén)綜合性技術(shù)，在中文信息處理、辦

2、公室自動(dòng)化、機(jī)器翻譯、人工智能等高技術(shù)領(lǐng)域，都有著重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。 本文首先介紹脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別方法的基本流程，分別介紹了脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)所用的理論和方法：然后對(duì)脫機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別中常用的分類器以及集成方法進(jìn)行了認(rèn)真的學(xué)習(xí)和總結(jié)。 本文在理解和分析各種分類器以及分類器集成方法的基礎(chǔ)上提出了一種新的多分類器集成的方法。該方法通過(guò)改進(jìn)的歐氏距離分類器將待識(shí)別漢字分類到某個(gè)粗分結(jié)果集中，然后根據(jù)粗

3、分結(jié)果集選擇1-N(one-against-rest)的SVM分類器對(duì)待識(shí)別漢字進(jìn)行細(xì)分，最后用貝葉斯集成兩級(jí)分類器。 另外，在非特定手寫(xiě)文稿識(shí)別的預(yù)處理階段，本文提出了一種簡(jiǎn)便、快速的漢字分割方法。該方法首先根據(jù)背景圖像信息提取每個(gè)漢字像素點(diǎn)所連通的最大輪廓矩陣，然后對(duì)這些矩陣按橫、縱坐標(biāo)排序，最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)信息將相鄰的矩陣合并，將整個(gè)漢字文稿圖像分割成許多個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)漢字在內(nèi)的矩陣塊。達(dá)到分割漢字的目的。 本文最終