基于小波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測(cè)與分析.pdf

1、現(xiàn)代企業(yè)中由于變頻調(diào)速驅(qū)動(dòng)器、可編程控制器、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的日益廣泛使用,暫態(tài)電能質(zhì)量問題成為影響電能品質(zhì)的主要問題。對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與定位以及進(jìn)行分類是對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)和治理的必要前提。
　　 本文針對(duì)五種常見的暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào),即電壓驟降、電壓驟升、電壓中斷、振蕩暫態(tài)和脈沖暫態(tài)進(jìn)行了詳細(xì)的描述,并對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào)的檢測(cè)與分析做了以下幾個(gè)方面研究。
　　 暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)具有非平穩(wěn)性的特點(diǎn),而小波變換

2、具有良好的時(shí)頻局部化特性,因此,信號(hào)的奇異性可以通過小波變換的模極大值來表征。根據(jù)Mallat算法,通過對(duì)信號(hào)的多分辨率分解提取信號(hào)奇異點(diǎn)的小波變換模極大值,實(shí)現(xiàn)了對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的準(zhǔn)確時(shí)間定位。
　　 利用小波變換下有效信號(hào)和噪聲在多尺度空間中不同的模極大值傳播特性,采用了一種基于小波變換的改進(jìn)閾值函數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)中的噪聲和不必要信息的濾除。比較了在選擇不同閾值和閾值函數(shù)時(shí)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)的去噪效果,并對(duì)新閾值函數(shù)去