基于小波變換的電能質(zhì)量擾動(dòng)的研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展和電力電子技術(shù)在電力系統(tǒng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，電能質(zhì)量問(wèn)題已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。對(duì)電能信號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與分析，實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量的故障定位、特征提取與分類(lèi)識(shí)別，是對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)和治理的必要前提和依據(jù)。 本文首先針對(duì)IEEE所提出的各種電磁暫態(tài)現(xiàn)象，對(duì)四種常見(jiàn)的暫態(tài)電能質(zhì)量現(xiàn)象，即電壓驟降、電壓驟升、電壓中斷和電壓瞬時(shí)振蕩作了詳盡而細(xì)致的描述，并總結(jié)了近年來(lái)暫態(tài)電能質(zhì)量研究的一些方法，然后對(duì)暫態(tài)電能質(zhì)

2、量的檢測(cè)與分析做了以下幾個(gè)方面研究。 根據(jù)暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào)的非平穩(wěn)特性，提出采用小波變換這一新型的數(shù)字信號(hào)處理方法，其良好的時(shí)頻局部化特性使得信號(hào)的奇異性可以通過(guò)小波變換模極大值來(lái)表征。根據(jù)Mallat算法，通過(guò)信號(hào)的多分辨率分解提取信號(hào)奇異點(diǎn)的小波變換模極大值，實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào)準(zhǔn)確的故障定位，獲取暫態(tài)電能質(zhì)量信號(hào)持續(xù)時(shí)間和故障信號(hào)的幅值。 針對(duì)實(shí)際信號(hào)檢測(cè)中的去噪和壓縮問(wèn)題，本文提出采用基于小波包變換的非線性閾值方

3、法。利用小波包變換的時(shí)頻分辨率高于小波變換的優(yōu)點(diǎn)，根據(jù)信號(hào)和噪聲的小波包系數(shù)的非相關(guān)性，結(jié)合閾值法，實(shí)現(xiàn)噪聲和不必要信息的濾除。 特別值得一提的是：在對(duì)將小波包非線性閾值方法的研究基礎(chǔ)上，本文提出將小波包非線性閾值方法用于含有瞬變脈沖信號(hào)的電能質(zhì)量問(wèn)題中，實(shí)現(xiàn)完全慮除瞬變脈沖信號(hào)，保留有用電能信號(hào)，從而提高電能質(zhì)量的目的。并且根據(jù)瞬變脈沖信號(hào)的幅值和頻率的不同進(jìn)行了大量的仿真實(shí)驗(yàn)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性并得到了一些經(jīng)驗(yàn)