工業(yè)過(guò)程多變量系統(tǒng)的建模與仿真.pdf

1、本論文首先對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)的基本原理與方法進(jìn)行了綜述，然后針對(duì)多變量系統(tǒng)討論了幾種有效的辨識(shí)方法，并分別進(jìn)行了仿真研究，具體包括以下幾個(gè)方面。 討論了辨識(shí)實(shí)驗(yàn)。在很多辨識(shí)文獻(xiàn)中，關(guān)注的大都是估計(jì)算法而不是辨識(shí)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)。如果實(shí)驗(yàn)不合理，那么辨識(shí)結(jié)果就不可靠。如果辨識(shí)的概念只是建立在一組算法或簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)進(jìn)，模型出”上，那么辨識(shí)所獲得的結(jié)果往往是令人失望的。詳細(xì)討論了諸如輸入輸出的選擇、采樣頻率、測(cè)試信號(hào)和數(shù)據(jù)預(yù)處理等問(wèn)題，提出了適于收

2、集過(guò)程特性必要信息的實(shí)驗(yàn)方法。 簡(jiǎn)要介紹了幾種單變量系統(tǒng)的辨識(shí)算法，然后介紹了基于模型分解的多變量系統(tǒng)辨識(shí)方法。用仿真實(shí)例說(shuō)明了它的特征，并且指出了這類方法在實(shí)際應(yīng)用中的局限性。 研究了多變量系統(tǒng)DSR子空間辨識(shí)算法，子空間辨識(shí)算法是目前確定多變量系統(tǒng)模型的有效方法之一。子空間辨識(shí)方法用來(lái)確定多變量系統(tǒng)模型具有參數(shù)化、收斂性、模型縮減等優(yōu)點(diǎn)，在子空間辨識(shí)中，縮減的模型可直接從輸入輸出數(shù)據(jù)中獲得，而不必計(jì)算高階次的模型。并