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文檔簡介
1、移動目標視頻跟蹤是當(dāng)前信息領(lǐng)域的前沿和熱點方向,融合了計算機科學(xué)、自動控制、機器視覺、圖像處理、模式識別、數(shù)學(xué)等多學(xué)科的先進技術(shù)。本文以智能視頻監(jiān)控作為主要線索,研究靜止背靜下運動目標的檢測、跟蹤等視頻跟蹤中的關(guān)鍵技術(shù)。 計算機智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下,利用計算機視覺和視頻分析的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標的定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為,得出對圖像內(nèi)容含義的理解以
2、及對客觀場景的解釋,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動。這種智能視頻監(jiān)控已在軍事和工業(yè)上得到一些成功運用,但智能視頻監(jiān)控在理論和運用上都還存在很多難題。當(dāng)前國內(nèi)外很多學(xué)者投身該領(lǐng)域進行研究和探索,并取得了大量成果,本文是在這些成果的基礎(chǔ)上進行的。 首先,本文系統(tǒng)地研究和總結(jié)了國內(nèi)外運動目標檢測的方法,分析了各方法的利弊、實用場合,在此基礎(chǔ)上,重點研究了混合高斯模型,并將極大似然原理引入混合高斯模型,該方法較以往的基于經(jīng)驗值的混合高斯相比,有嚴密
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