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1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用使人們不用到現(xiàn)場(chǎng)就能獲得現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)信息,提高了相關(guān)行業(yè)的工作效率。隨著計(jì)算機(jī)硬件處理能力的提高、計(jì)算機(jī)模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,在監(jiān)控系統(tǒng)中融入模式識(shí)別技術(shù)使得實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容情報(bào)的自動(dòng)感知成為了可能。具有模式識(shí)別功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng),能進(jìn)一步提高人們的工作效率,具有廣闊的市場(chǎng)前景。
本論文在介紹了第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)和目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的基礎(chǔ)上,較深入研究了在監(jiān)控系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的關(guān)鍵技術(shù),探索了提高檢測(cè)跟蹤
2、算法性能的方法和提高運(yùn)算實(shí)時(shí)性的幾個(gè)關(guān)鍵方法,研制出了具有智能分析功能的視頻監(jiān)控軟件。本論文具體所做的探索性研究工作包括關(guān)鍵技術(shù)研究和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面的內(nèi)容:
關(guān)鍵技術(shù)研究方面做了提高程序處理速度和提高算法性能兩個(gè)方面的研究。
為了提高程序處理速度:①探索出了一種信息塊快速聚類(lèi)的方法。在該方法的基礎(chǔ)上快速獲得目標(biāo)的大小、位置等信息。一些提高算法性能的方法也以此方法為基礎(chǔ);②探索出了針對(duì)順序訪問(wèn)和隨機(jī)訪問(wèn)的二值
3、圖快速處理方法;③探測(cè)出了一種目標(biāo)跟蹤的潛在目標(biāo)快速預(yù)測(cè)定位和匹配的方法。為了提高算法性能:①探索出利用信息塊聚類(lèi)結(jié)果對(duì)檢測(cè)的目標(biāo)進(jìn)行校正和去噪處理的方法。實(shí)現(xiàn)了利用較少的計(jì)算消耗使檢測(cè)目標(biāo)的精度得到提高。②提出了一種新的算法融合方法,利用背景差算法和幀間差算法各自的檢測(cè)優(yōu)缺點(diǎn)具有一定互補(bǔ)性的特點(diǎn),提出利用幀間差檢測(cè)結(jié)果融合背景差檢測(cè)結(jié)果來(lái)更新背景。實(shí)現(xiàn)了背景變化的感知和誤檢的自適應(yīng)消除等性能,提高了算法的適應(yīng)能力和魯棒性。③對(duì)碼書(shū)模型
4、的參數(shù)和建模方法進(jìn)行了優(yōu)化,有效解決了碼書(shū)模型的實(shí)時(shí)應(yīng)用問(wèn)題。
系統(tǒng)研制方面的研究工作:①完成了一個(gè)可實(shí)現(xiàn)二次開(kāi)發(fā)利用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和指定目標(biāo)跟蹤的程序模塊。該模塊的實(shí)時(shí)性?xún)?yōu)化到滿(mǎn)足實(shí)用化要求,能自適應(yīng)消除各種誤檢、能同時(shí)處理多路視頻,可見(jiàn)光圖像和紅外圖像均可使用。②完成了一個(gè)可實(shí)用的智能視頻監(jiān)控軟件系統(tǒng):該系統(tǒng)除了普通視頻監(jiān)控軟件的所有功能外,還能設(shè)置任意形狀的監(jiān)控區(qū)域,當(dāng)區(qū)域中出現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)時(shí),能進(jìn)行語(yǔ)音播放對(duì)應(yīng)的監(jiān)控點(diǎn)
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