基于相位一致性和模塊化STDPCA算法的人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)的研究目的是為建造能夠自動(dòng)識(shí)別人臉的各種智能系統(tǒng)提供技術(shù)支撐，而建造人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵是快速、有效地進(jìn)行人臉特征提取。但人臉特征提取又受到人臉相似性、光照、面部表情、姿勢(shì)、人臉的遮蓋物（例如口罩、眼鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。因此，本文針對(duì)人臉特征提取的影響，主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究分析： 針對(duì)人臉相似性方面的影響，本文通過(guò)選取 方法，將劣勢(shì)變優(yōu)勢(shì)，利用人臉相似性的特點(diǎn)引入奇偶圖像，同時(shí)得到的奇

2、偶圖像也對(duì)人臉庫(kù)中的樣本容量進(jìn)行了擴(kuò)充。 針對(duì)光照方面的影響，本文將相位一致性原理應(yīng)用于人臉識(shí)別中,利用相位重構(gòu)圖像能夠在很大程度上去除光照條件影響的特性，通過(guò)對(duì)人臉圖像進(jìn)行相位一致性處理,不僅可以提高識(shí)別率，同時(shí)也重新驗(yàn)證了相位譜重構(gòu)與相位一致性結(jié)合可以去除光照的影響，并能提取有用的人臉特征信息。 針對(duì)姿勢(shì)、表情變化方面的影響，本文對(duì) 算法進(jìn)行改進(jìn)，擴(kuò)展為基于相位一致性的模塊化 算法。此方法首先將相位一致性處理過(guò)的人臉