基于相位一致性的車牌識別算法研究.pdf

1、車牌識別(Lisence Plate Recgnition，LPR)是指對路面監(jiān)控系統(tǒng)所獲得的車牌圖像進(jìn)行自動地檢測識別，并輸出所監(jiān)控車輛的牌照信息的技術(shù)。車牌識別是當(dāng)前提倡的物聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。因為它給現(xiàn)在以汽車為主要出行工具的生活帶來了巨大方便，所以該技術(shù)得到了廣泛地應(yīng)用，例如高速路的收費處、公共停車處及案件偵破時等。廣泛地應(yīng)用使車牌識別成為了當(dāng)前科學(xué)研究的熱點課題。
　　車牌識別技術(shù)從1988年提出至今已經(jīng)得到了廣泛

2、的研究學(xué)習(xí)，并日趨成熟。但在自然環(huán)境下，由于光照角度的變化易造成圖像中的照度不均勻，以及光照不足時造成采集到的圖像質(zhì)量退化。對這些質(zhì)量不高的圖像，車牌識別系統(tǒng)獲得的準(zhǔn)確率較低。針對此問題作者在本文中提出了基于相位一致性的牌照識別的方法，方法中利用相位一致性檢測圖像邊緣。由于相位不受對比度和光照角度和強弱變化影響的特點，因此檢測得到的邊緣清晰且完整。在相位邊緣上應(yīng)用車牌紋理特征定位車牌，然后利用檢測得到的相位一致性車牌圖像進(jìn)行分割和識別。

3、該方法提高了車牌定位在光照多變和暗光環(huán)境下的準(zhǔn)確率。
　　本文介紹了當(dāng)前常見的車牌定位技術(shù)，提出基于相位一致性的車牌定位算法。通過實驗仿真的比較，表明了本文算法的優(yōu)越性。在定位得到的車牌相位一致性的基礎(chǔ)上進(jìn)行字符分割。通過對幾種常見字符分割方法的比較，提出了結(jié)合垂直投影與連通域的字符分割算法，該算法提高了字符分割的精度和速度。在分割得到的單個字符的相位一致性矩陣上，應(yīng)用小波分析提取字符特征向量，再利用支持向量機(SVM)完成字符初