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文檔簡介
1、本文考慮的問題是聚類分析.在可獲得的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長的背景下,聚類分析作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要工具也越來越受到人們的重視.文章的創(chuàng)新點(diǎn)在于對層次聚類算法的類間距離提供了一種新的定義方式,即通過將類作為整體,而不是通過類中的樣本來考慮類間距離.在具體的實(shí)施中,運(yùn)用了兩個(gè)思路,一個(gè)是提取代表元,另一個(gè)是將類中所有樣本作為整體進(jìn)行考慮,并對每個(gè)思路提出了相應(yīng)的定義.最后,通過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析,得出了較為有效的兩種定義方式PCAHC和VRHC
2、.
文章的結(jié)構(gòu)如下:第一章為引言部分,介紹了數(shù)據(jù)挖掘和聚類分析的研究現(xiàn)狀和發(fā)展以及本文的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn).第二章中對聚類分析的一系列問題進(jìn)行了回顧和總結(jié).第三章對文章中要使用的相關(guān)方法進(jìn)行了簡要地介紹.第四章先回顧了已有的類間距離定義,然后利用相關(guān)的理論得出了類間距離的幾種新定義方式,并簡要介紹了相應(yīng)的算法.第五章利用不同的數(shù)據(jù)集對第四章中所提出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證,通過比較分析選出了幾種有效的定義方式.在結(jié)論部分總結(jié)了本文所
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