企業(yè)物流的數(shù)據(jù)挖掘與智能管控.pdf

1、近年來，各行各業(yè)信息化的發(fā)展越來越迅速，已經(jīng)進入到大數(shù)據(jù)，云計算，物聯(lián)網(wǎng)，智能化的時代。物流行業(yè)在這樣的發(fā)展浪潮中加快深入信息化建設，越來越多的大型企業(yè)構建了智能化的配送中心，搭建了“自動化+網(wǎng)絡化+智能化”的現(xiàn)代物流信息系統(tǒng)。因此未來物流行業(yè)的發(fā)展一定是基于數(shù)據(jù)挖掘和智能化管控的。
　　本文主要研究了物流配送業(yè)務的各個環(huán)節(jié)，結合浙江中煙工業(yè)有限公司物流業(yè)務，使用最新軟件方法學，UML建模技術對物流業(yè)務進行重新建模分析；在業(yè)務模型

2、基礎上進行物流數(shù)據(jù)的深入挖掘，劃分出主題域，進行了概念模型，邏輯模型，物理模型的設計，建設了大型企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎上研究了智能物流的相關技術，具體的研究內(nèi)容如下：
　　(1)根據(jù)UMLChina的軟件方法學重新分析物流業(yè)務模型，并設計出用例圖和序列圖。
　　(2)對物流業(yè)務數(shù)據(jù)進行深入挖掘，包括對成本模型，KPI績效等的挖掘分析。
　　(3)以浙江中煙工業(yè)有限公司為例，從數(shù)據(jù)源，主題域到最終物理模型的設

3、計建設企業(yè)級物流數(shù)據(jù)倉庫。
　　(4)在大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘分析的基礎上，主要研究智能化物流的兩個主要方面，一是智能調(diào)度算法，二是智能監(jiān)控技術。智能調(diào)度算法采用帶解評價體系的模擬退火算法解決車輛非滿載物流調(diào)度問題，F(xiàn)loyd算法解決多源點滿載型車輛最優(yōu)化路徑問題。智能監(jiān)控技術主要研究在基于GPS-GIS-GSM的物流監(jiān)控基礎上加入GPS電子鎖的新型物流監(jiān)控技術。
　　最后通過浙江中煙物流信息系統(tǒng)的介紹，完成理論到實踐的過