已閱讀1頁(yè)，還剩115頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、作者通過(guò)對(duì)二維圖象小波變換后的各高頻子帶圖象的小波系數(shù)進(jìn)行了深入的分析研究,在研究小波子帶圖象系數(shù)直方圖和歸一化的系數(shù)分布密度函數(shù)曲線的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步確定了小波系數(shù)是近似的拉普拉斯分布;同時(shí),定量研究了不同頻段的高頻子帶圖象以及同一高頻子帶內(nèi)幅度不同的系數(shù)在恢復(fù)圖象中的權(quán)重,得到的結(jié)論是:頻率高的子帶圖象在恢復(fù)圖象中的權(quán)重比頻率低的子帶圖象的權(quán)重小,幅度小的系數(shù)在恢復(fù)圖象中的權(quán)重比幅度大的系數(shù)的權(quán)重小.根據(jù)研究結(jié)果,作者提出了一種新的基
2、于小波子帶圖象統(tǒng)計(jì)特征的圖象量化編碼(Quantization Based on Wavelet-subimage Statistical Properties,QBWSP)算法.另外,作者通過(guò)對(duì)感興趣區(qū)域(Region Of Interest,ROI)編碼和圖象漸進(jìn)傳輸(Progressive Image Transmission,PIT)編碼的實(shí)驗(yàn)研究,提出了基于QBWSP算法的POI編碼和PIT編碼方案.作者在該課題中的研究工作可
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換的紋理圖象分割算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖象壓縮技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的靜止圖象壓縮技術(shù)及其應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮算法.pdf
- 基于小波變換的JPEG壓縮算法研究.pdf
- 利用離散小波變換dwt進(jìn)行圖象壓縮
- 基于雙向小波變換的心電圖壓縮算法的研究.pdf
- 基于小波變換的貝爾圖像壓縮算法的研究
- 基于小波變換的視頻壓縮算法.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮改進(jìn)算法研究.pdf
- 基于小波變換的JPEG圖像壓縮算法研究.pdf
- 小波變換在遠(yuǎn)程醫(yī)療中的應(yīng)用研究.pdf
- 分形圖象壓縮算法與小波研究.pdf
- 基于小波變換的圖像無(wú)損快速壓縮算法.pdf
- 基于小波變換的貝爾圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像無(wú)損壓縮算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的靜態(tài)圖像壓縮算法的研究.pdf
- 基于小波變換的圖像壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的指紋圖像壓縮算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論