語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)與分離算法研究.pdf

1、近年來(lái)，一些語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)例如語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別等已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商品化，但是噪聲問(wèn)題在一定程度上阻礙了這些技術(shù)在實(shí)際生活中更廣泛的應(yīng)用。這就使得語(yǔ)音增強(qiáng)與分離問(wèn)題應(yīng)運(yùn)而生。 本文主要針對(duì)語(yǔ)音分離問(wèn)題進(jìn)行研究。目前常用的語(yǔ)音分離方法主要有聽覺(jué)場(chǎng)景分析法和盲信號(hào)分離法。本課題的研究以這兩種方法為基礎(chǔ)，在對(duì)兩種方法進(jìn)行仿真的同時(shí)提出了周期延遲法和時(shí)域、頻域相結(jié)合的盲信號(hào)分離算法。周期延遲算法有錯(cuò)周期相加和錯(cuò)周期相減兩種實(shí)現(xiàn)方式

2、。它利用基音周期信息，在頻域?qū)Ω黝l率成分的歸屬進(jìn)行判斷，將屬于目標(biāo)語(yǔ)音的部分分離出來(lái)合成最終的輸出語(yǔ)音，這一點(diǎn)與聽覺(jué)場(chǎng)景分析方法相似。盲信號(hào)分離算法有時(shí)域處理和頻域處理兩種實(shí)現(xiàn)方式，但是時(shí)域處理方法運(yùn)算量較大，頻域處理方法分離效果相對(duì)較差。而時(shí)域、頻域相結(jié)合的方法有效利用原有處理方法的優(yōu)點(diǎn)，改進(jìn)其缺點(diǎn)，達(dá)到了更好的處理效果。實(shí)驗(yàn)證明，周期延遲法和時(shí)域頻域相結(jié)合的盲信號(hào)分離算法與兩種常用方法相比，運(yùn)算量更小，運(yùn)算時(shí)間更短，同時(shí)算法的分離效