基于基音檢測的單聲道混合語音信號盲分離算法研究.pdf

1、信號盲源分離是一項具有挑戰(zhàn)性的研究課題，也是近年來信號處理領(lǐng)域的研究熱點之一。目前，對該問題的研究，特別是瞬時混合信號分離問題的研究已取得不小的進(jìn)展，并在語音信號處理、陣列信號處理、生物醫(yī)學(xué)信號處理、圖像處理以及通訊等領(lǐng)域取得了一些成功應(yīng)用。但是，對盲源分離問題的研究還遠(yuǎn)未達(dá)到成熟的地步，尤其是對于單聲道混合語音信號盲分離問題。與多輸入信號盲分離問題相比，單聲道混合語音信號盲分離問題可利用信息少，其分離難度相對較大，分離效果尚不能令人滿

2、意。單聲道混合語音信號盲分離仍然是信號處理領(lǐng)域的一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。 本論文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，著重對語音信號的特征及不同話者的信號在語譜圖中表現(xiàn)的差異性進(jìn)行了深入研究。根據(jù)語音信號的特點及它們在語譜圖中的差異性提出了一種基于基音檢測單聲道混合語音信號盲分離算法。該算法首先對混合語音信號的線性預(yù)測殘差做倒譜變換，并在殘差信號倒譜圖中利用基音倒頻匹配法檢測出多語音信號的基音信息；然后根據(jù)基音信息以及語音信號特性，在語譜圖