人臉檢測與面部特征定位技術的研究.pdf

1、自動人臉識別(AFR)研究試圖賦予計算機根據(jù)人臉辨別人物身份的能力。該研究具有重要的科學意義和巨大的應用價值。經(jīng)過三十多年的發(fā)展，AFR技術取得了長足的進步，目前最好的自動人臉識別系統(tǒng)在理想情況下已經(jīng)能夠取得可以接受的識別性能。但測試和實踐經(jīng)驗表明：非理想條件下的人臉識別技術還遠未成熟，要開發(fā)出真正魯棒、實用的AFR應用系統(tǒng)還需要解決大量的關鍵問題。本文重點探討了基于膚色的人臉檢測過程和基于統(tǒng)計學習的面部特征定位問題。 人臉檢測

2、是人臉識別的前期重要工作，本文首先分析了國內當前人臉檢測的常用方法，接著介紹了一些常見的色彩空間的相關知識，然后重點討論了一種基于膚色模型和模板匹配的人臉檢測算法，主要是利用膚色模型得到可能的皮膚區(qū)域后利用模板匹配進行確認，該方法減少了模板匹配的運算量，提高人臉檢測的精確度和速度。 人臉檢測完成之后就要進行面部特征定位，因此本文接著研究了面部特征精確配準問題，重點討論了基于主動形狀模型的人臉定位算法。首先介紹了點分布模型，并在訓