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文檔簡介
1、該文的研究工作著重于人臉彈性圖匹配算法的分析和人臉面部特征定位的研究.在文章中,通過對人臉彈性圖匹配算法中迭代搜索策略過分復(fù)雜問題的闡述,詳細分析了Gabor小波變換系數(shù)在空域內(nèi)相近兩點之間所存在的信息冗余性,并提出了一種簡化的彈性圖匹配搜索算法.該方法在限制彈性圖匹配算法搜索范圍的基礎(chǔ)上,將單層頻率上Gabor變換的次數(shù)減小到最少,從而大大縮減了整個算法的搜索速度,提高了彈性圖匹配算法在面部特征點的精確定位方面的魯棒性和可移植性.另一
2、方面,該文對主動形狀模型在人臉內(nèi)部器官區(qū)域內(nèi)的特征點搜索不準確的問題進行了分析,在此基礎(chǔ)上,利用彈性圖匹配算法的精確定位能力,將其引入主動形狀模型的搜索策略中,并結(jié)合人臉面部特征點之間的相互關(guān)系,提出了內(nèi)部特征點的分組對齊策略.基于這種策略,將面部特征點按不同器官區(qū)域進行分組,各組選擇一些特征明顯的控制點加以彈性圖匹配搜索,然后進行同組內(nèi)局部調(diào)整.這種對于標準的主動形狀模型方法進行的改進在很大程度上改善了主動形狀模型陷入局部最優(yōu)的問題.
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