虛擬人圖像分割與三維重建技術研究.pdf

1、虛擬人圖像分割與三維重建是目前的一個研究熱點問題，是一個多學科交叉的研究領域，是計算機圖形學和圖像處理在生物醫(yī)學工程中的重要應用。它涉及數(shù)字圖像處理、計算機圖形學以及醫(yī)學領域的相關知識。虛擬人圖像三維重建及可視化在診斷醫(yī)學、手術規(guī)劃及模擬仿真、整形及假肢外科、放射治療規(guī)劃、解剖教學等方面都有重要應用。因此，對虛擬人圖像分割及三維重建的研究，具有重要的學術意義和應用價值。 虛擬人圖像分割與三維重建的主要研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)準備階段，如

2、裁剪、顏色轉(zhuǎn)換、配準等；組織或器官的分割與提??；復雜表面三維幾何模型的構建。本文對醫(yī)學圖像三維重建的關鍵技術進行了研究，并開發(fā)了一個試驗系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)準備階段是虛擬人切片圖像分割和三維重建的基礎。本文利用配準點將圖片裁剪為600×600尺寸大小，極大的縮減了計算量；通過Lαβ顏色空間轉(zhuǎn)換來平滑切片圖像間的顏色差異，并分離出來紅色通道；同時本文采用ITK開發(fā)包提供的CenteredRigid2DTransform算法進行圖像間配準，

3、提高了切片圖像序列處理的精確度和效率。 組織或器官的分割與提取是保證重建模型準確表達其相應組織器官的前提。本文根據(jù)數(shù)字虛擬人圖像的特點，提出和實現(xiàn)了區(qū)域分割、輪廓跟蹤分割和基于canny算子的Level Set圖像分割三種算法。基于canny算子的Level Set圖像分割算法結(jié)合了Canny算子精確定位邊界的優(yōu)點和Level Set圖像空間連續(xù)演化的思想，并將此算法應用于數(shù)字虛擬人圖像目標分割上，得到很好的分割結(jié)果。March