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1、數(shù)字化虛擬中國人(Virtual Chinese Human,VCH)的研究是國家高技術(shù)研究發(fā)展863計劃重點項目.論文主要的研究工作就數(shù)字化虛擬中國人項目關(guān)鍵技術(shù)中的圖像分割和三維重建技術(shù)進行了研究.論文首先介紹了科學計算可視化及其在醫(yī)學中的應(yīng)用以及可視化虛擬中國人的研究意義與關(guān)鍵技術(shù).其次,分析比較了體繪制和面繪制這兩種目前主要的繪制方法,說明了面繪制過程中圖像分割的重要性.此外,通過對現(xiàn)有的圖像分割的方法進行比較,認識到馬爾可夫隨
2、機場雖然能較好地描述圖像的空間信息,模糊技術(shù)在圖像分割時也能較好地克服某些像素分類的不確定性,在圖像分割上馬爾可夫隨機場理論和模糊技術(shù)顯示出其具有良好的分割效果.但經(jīng)典的模糊分割算法只是利用了圖像的灰度信息,其隸屬度僅由圖像的灰度特征所確定,而沒有考慮到圖像的空間信息.盡管馬爾可夫隨機場可以彌補這一缺陷,但基于經(jīng)典馬爾可夫隨機場的分割算法還是難以消除灰度的不確定性.因此,論文提出了一種基于模糊馬爾可夫隨機場的圖像分割方法.該方法能同時處
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