2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著遙感衛(wèi)星的增多,傳感類型的增多,以及高光譜、高分辨率、偏振等新型遙感器的出現(xiàn),遙感影像的數(shù)據(jù)量急劇增加,但與之對應(yīng)的卻是遙感圖像檢索理論和技術(shù)的嚴(yán)重滯后。因此,如何從海量遙感圖像庫中快速準(zhǔn)確地檢索到需要的圖像具有十分重要的意義。本文從日益增加的遙感圖像數(shù)據(jù)需要高效的管理和檢索方法出發(fā),論述基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)的研究內(nèi)容和技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r,分析遙感圖像庫內(nèi)容檢索的研究現(xiàn)

2、狀以及存在的主要問題,研究有效提取圖像低層特征以及快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行檢索等的相關(guān)算法和技術(shù)。
  首先,本文在論述了遙感圖像數(shù)據(jù)庫技術(shù)、特征提取、相似性度量、相關(guān)反饋基礎(chǔ)上,深入研究了顏色、紋理及形狀等特征提取的相關(guān)算法。提出了一種改進(jìn)的顏色聚合向量算法,提出了一種基于小區(qū)域去除的形狀描述子提取。
  其次,提出了基于控制工程思想的“前饋相似性度量”方法,通過提取參考圖像的“顯著特征”,決定不同視覺特征向量在相似性度量中的權(quán)值

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