基于自然語言的圖像的數(shù)據(jù)庫檢索技術(shù)研究.pdf

1、該文在研究漢語語句分詞特點及方法的基礎(chǔ)上,引用已有的詞庫及包含分詞函數(shù)的動態(tài)鏈接庫對語句進行自動分詞,并進一步提取語句的關(guān)鍵語義信息,而且將關(guān)鍵語義信息中的顏色名轉(zhuǎn)換為可量化的HSI數(shù)值,為后面進行圖像相似性度量打下基礎(chǔ).對圖像內(nèi)容的不同屬性,采用不同方法計算其相似度.對于圖像主色調(diào),計算相似度時綜合考慮兩圖像中主色調(diào)的相對頻率及其每對主色調(diào)的相似度.對于圖像主體大小,根據(jù)主體面積與圖像面積之比及檢索目標要求,采用不同公式(對應(yīng)大、中、

2、小)計算其相似度.對于主體位置,采用相對位置歸一化距離計算相似度.對于主體方向,采用主體的方向角差計算相似度.整體相似度采用層次化遞歸方法計算.為了衡量圖像描述的復(fù)雜程度,引入了信息測度的概念.圖像信息測度也采用層次化遞歸的方法計算,即根據(jù)"圖像屬性的表征方法",采用逐層逐級遞歸計算.如何計算圖像某一子屬性的信息測度是一個值得探討的問題,該文對Shannon概率信息測度方法做了改進,并用于對檢索結(jié)果的排序.該文在上述工作的基礎(chǔ)上設(shè)計了一