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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Internet的發(fā)展,電子郵件以其經(jīng)濟(jì)快捷的特點(diǎn),成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人們最基本最常用的信息交換手段之一。但電子郵件給用戶帶來(lái)便利的同時(shí),也遭到了一些人的濫用,結(jié)果就是有大量的垃圾郵件充斥Internet。這些垃圾郵件不但影響了正常的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,也影響了人們正常的工作和學(xué)習(xí),給用戶和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商ISP造成了巨大的損失。因此,如何對(duì)垃圾郵件進(jìn)行有效地過(guò)濾是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究中的一個(gè)重要方向。
本文對(duì)垃圾郵件的主要過(guò)濾技術(shù)進(jìn)行了總
2、結(jié)和分析,發(fā)現(xiàn)近年來(lái)垃圾郵件的防治工作主要是依靠技術(shù)方式來(lái)實(shí)現(xiàn),一種很有效的手段就是在郵件傳輸代理MTA處判斷出垃圾郵件并進(jìn)行過(guò)濾。電子郵件有很多特點(diǎn),其中郵件結(jié)構(gòu)是由郵件頭和郵件主體組成的,而郵件頭有很多信息可以被用作判斷垃圾郵件的重要依據(jù),并可以根據(jù)部分頭信息追蹤出垃圾郵件的源頭,對(duì)垃圾郵件發(fā)送者給以治裁和處理。
LDAP目錄服務(wù)被設(shè)計(jì)為對(duì)讀密集型操作進(jìn)行優(yōu)化,使用LDAP來(lái)存儲(chǔ)信息會(huì)大大提高服務(wù)器的響應(yīng)能力,所以本文
3、選擇OpenLdap數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。從郵件樣本中提取郵件頭信息將其存入數(shù)據(jù)庫(kù),利用向量空間模型生成郵件頭信息向量,對(duì)這些向量進(jìn)行分析。針對(duì)樣本集規(guī)模、分類精度、發(fā)生類別增量時(shí)離線訓(xùn)練時(shí)間和敏感詞匯等問(wèn)題,文中分別設(shè)計(jì)了四種智能郵件頭信息分析機(jī)制,分別基于可伸縮決策樹(shù)算法、變精度粗糙集決策樹(shù)算法、適應(yīng)類別增量的決策樹(shù)算法和一種新的快速BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(BackPropagation)。利用這四種算法對(duì)郵件頭信息進(jìn)行分析,提取特征,得到垃圾郵
4、件過(guò)濾規(guī)則,這樣就可以把分析得到的結(jié)果直接應(yīng)用到MTA處,實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的阻擋。
為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)的四種郵件頭信息分析機(jī)制的可行性和有效性,本文對(duì)這些機(jī)制進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),并對(duì)以下幾個(gè)方面的性能進(jìn)行測(cè)試:獲取規(guī)則的時(shí)間,發(fā)現(xiàn)垃圾郵件的能力,正確判斷垃圾郵件的能力,將正常郵件誤判為垃圾郵件的比例。在對(duì)四個(gè)機(jī)制分別測(cè)試后還進(jìn)行了綜合比較,從測(cè)試結(jié)果可以看到,這些機(jī)制在性能上取得了比較令人滿意的結(jié)果,在過(guò)濾垃圾郵件的應(yīng)用中是可行的和有效的
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