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1、建立適合公交行業(yè)特點(diǎn)的商業(yè)智能信息分析系統(tǒng)在日益激烈的客運(yùn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,對(duì)發(fā)現(xiàn)營(yíng)運(yùn)規(guī)律、調(diào)整運(yùn)力、提高服務(wù)質(zhì)量有著重要意義。本文緊密結(jié)合商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI)的基本理論和技術(shù)特點(diǎn),以西安公交巴士股份有限公司分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為背景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于商業(yè)智能的公交信息分析系統(tǒng)。
本文首先研究分析了商業(yè)智能的關(guān)鍵技術(shù),即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、ETL技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析挖掘技
2、術(shù)(OLAM),介紹了基于SQLServer 2005的BI開(kāi)發(fā)方法;其次對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)合用戶需求,給出了系統(tǒng)的需求分析,提出了商業(yè)智能解決方案。以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施步驟為指導(dǎo),對(duì)公交信息分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行了分析和設(shè)計(jì),指出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)該注意的重要問(wèn)題;對(duì)數(shù)據(jù)抽取、清洗/轉(zhuǎn)換、加載的設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析,提出了優(yōu)化ETL程序包效率的方法。給出了系統(tǒng)的OLAM設(shè)計(jì),并基于SQL Server 2005的SSAS服務(wù),實(shí)現(xiàn)
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