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1、在許多領(lǐng)域,度量測(cè)度經(jīng)常會(huì)被需要用來(lái)決定對(duì)一個(gè)信號(hào)是否繼續(xù)或停止采樣。當(dāng)從信號(hào)中所采的樣本值非常均一時(shí),我們就認(rèn)為這些樣本足以用來(lái)表征信號(hào)的特征,所以就不需要再進(jìn)行采樣;否則,需要繼續(xù)采樣。為了達(dá)到這個(gè)目的,設(shè)計(jì)能夠?qū)ξ⑿〉牟町愐埠苊舾械臏y(cè)度就顯得非常重要,這些測(cè)度在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中也起著極其重要的作用。 真實(shí)感圖形技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的重要組成部分。使用該技術(shù)進(jìn)行計(jì)算生成圖像時(shí),必須基于一定的光照明模型。而全局光照模型在真實(shí)感圖形
2、領(lǐng)域占據(jù)著重要的地位,它是依據(jù)物理學(xué)原理刻畫(huà)光能在虛擬環(huán)境中的傳遞,在數(shù)學(xué)上歸結(jié)為一系列(直至無(wú)窮多個(gè))維數(shù)不斷增加的(直至無(wú)限維)積分的和,是一類(lèi)非常難解的問(wèn)題。一般來(lái)說(shuō),蒙特卡羅方法是真實(shí)感圖形領(lǐng)域中準(zhǔn)確計(jì)算全局光照問(wèn)題的唯一選擇,但由該方法生成的圖像當(dāng)采樣量不足時(shí),會(huì)存在有大量的噪聲。自適應(yīng)采樣技術(shù)是能夠減少生成圖像噪聲的一種很好的方法,它的核心就在于像素質(zhì)量評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的正確選擇。 本文中,我們充分挖掘信息理論中的Tsall
3、is熵測(cè)度及AG-distance距離度量測(cè)度的特性,并將其引入到蒙特卡羅全局光照的自適應(yīng)采樣中。在Tsallis熵測(cè)度的應(yīng)用中,對(duì)其公式中的用來(lái)表明非廣度性程度的索引q,我們創(chuàng)新性地使用了最小二乘數(shù)學(xué)方法在采樣過(guò)程之前自動(dòng)地計(jì)算出q的值后來(lái)指導(dǎo)采樣過(guò)程。論文主要運(yùn)用RMS工具來(lái)衡量?jī)煞鶊D像之間的質(zhì)量差異,而且將應(yīng)用Tsallis熵測(cè)度和AG-distance距離度量測(cè)度的自適應(yīng)采樣算法生成的圖像與兩種經(jīng)典的基于對(duì)比度和方差及其他幾種方
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