視頻序列中基于邊緣信息的運動分割方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著MPEG-4壓縮標準的制定和越來越多數(shù)字視頻形式的出現(xiàn),人們對自動分析視頻技術(shù)的需求也越來越迫切.在MPEG-4壓縮標準中,為了實現(xiàn)視頻內(nèi)容的交互功能,視頻序列的每一幀都由視頻對象面(VOP)決定,而為了生成這些視頻對象面,需要對視頻序列中的運動對象進行分割.分析視頻的第一步就是把視頻序列分割成代表真實世界中不同物體的區(qū)域,而且每個區(qū)域都遵循著各自對應(yīng)物體的運動方式.實際上,真正有效的分割技術(shù)應(yīng)該能夠提供明確的物體間的劃分,

2、以及它們之間相對的深度信息.運動分割是許多視頻分析與應(yīng)用的必要過程,其目的是把視頻序列中的各幀圖像按照不同的運動分割成不同的區(qū)域,從而分離出圖像中的運動對象.該文運用了一種基于邊緣信息的運動分割方法,來處理包含前后景兩個運動的視頻序列.首先用Canny算法提取較為連續(xù)的物體邊緣,由邊緣的法線方向追蹤出法向運動,然后對兩個運動分別作最大似然法,交替估計出運動和各邊緣所屬運動的概率,反復(fù)迭代直至收斂;再以這些邊緣為嚴格界限,用區(qū)域增長法將整

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