圖像分割中的邊緣檢測方法研究.pdf

1、圖像分割是圖像處理中的關(guān)鍵步驟。本文從圖像邊緣檢測方面著手對圖像分割進行研究。本文主要圍繞相位信息理論與蟻群算法兩種不同的理論方法展開研究，將這兩種理論應(yīng)用到圖像的邊緣提取上來。相位信息理論是近些年來新興起來的算法，由于該方法不受圖像亮度與對比度的影響，它在圖像邊緣檢測中有較強的優(yōu)勢。蟻群算法是一種優(yōu)化算法，該算法很少應(yīng)用在圖像邊緣檢測上，本文對蟻群算法在圖像邊緣檢測的應(yīng)用進行了實踐。
　　 本文首先研究了幾種經(jīng)典邊緣檢測算子的

2、基本概念和分割原理。通過在有噪聲環(huán)境和無噪聲環(huán)境下對這幾種邊緣檢測算子進行仿真實驗來討論它們各自的特點。
　　 接下來本文以相位信息理論為核心，結(jié)合數(shù)學形態(tài)學的理論提出了對圖像邊緣檢測的算法。在對紋理豐富的彩色圖像進行處理時，本文引進了彩色空間多通道融合技術(shù)，實現(xiàn)效果較好的彩色圖像邊緣檢測。
　　 最后本文系統(tǒng)的研究了蟻群算法的基本原理。并且對現(xiàn)有的應(yīng)用蟻群算法對圖像進行邊緣檢測的方法進行改進。改進時應(yīng)用了最大類間方差算