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文檔簡介
1、以Slepian-Wolf編碼為理論基礎的分布式信源編碼,是研究在多個具有相關(guān)性的信源進行獨立編碼,而在譯碼端利用信源間的相關(guān)性進行聯(lián)合譯碼的問題,在無線傳感器網(wǎng)絡和視頻壓縮領域具有廣闊的應用前景。本文實現(xiàn)了一種基于LDPC碼和隨機交織器的對稱Slepian-Wolf編碼的設計方案。與已有的對稱壓縮方案不同的是,該方案對于具有相同速率的信源節(jié)點,可采用相同的LDPc編碼器,而只需通過不同的隨機交織器進行區(qū)分。因此,系統(tǒng)的實現(xiàn)復雜度明顯降
2、低,尤其在節(jié)點數(shù)量較大的情形下。 在設計中,本方案運用PEG算法對LDPC碼的Tanner圖進行優(yōu)化;運用EXIT圖分析LDPC碼的迭代譯碼性能,結(jié)合信息融合所給出的界限,通過非對稱壓縮的虛擬信道模型,對LDPC碼的度分布序列進行優(yōu)化;在譯碼端,則利用信源之間的相關(guān)性進行聯(lián)合迭代譯碼。仿真結(jié)果表明,對于相關(guān)的非均勻信源,本方案在性能上要好于已有的方案。通過將GF(q)上非規(guī)則LDPC碼應用于本系統(tǒng)設計,可取得比二元LDPC碼更好
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