運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像檢測(cè)與跟蹤問(wèn)題研究.pdf

1、在人所感知到的環(huán)境信息中，視覺信息占了非常大的比重，其中動(dòng)態(tài)視覺信息更是其主要組成部分,感知環(huán)境中的這些動(dòng)態(tài)視覺信息已成為計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要的研究方向。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像檢測(cè)與跟蹤是應(yīng)用視覺和運(yùn)動(dòng)圖像編碼研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。在許多頓域有著廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像檢測(cè)與跟蹤是在動(dòng)態(tài)圖像分析的基礎(chǔ)上結(jié)合圖像檢測(cè)和圖像跟蹤方法對(duì)圖像序列中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)一識(shí)別一跟蹤的過(guò)程。
　　 本文以運(yùn)動(dòng)的物體為目標(biāo),通過(guò)對(duì)目標(biāo)檢涮、跟蹤理論算法的

2、比較研究，采用一種在簡(jiǎn)單靜止背景下實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的圖像檢測(cè)與跟蹤方法.論文主要工作包括:
　　 1.在靜止背景下的日標(biāo)檢測(cè)方面．分析當(dāng)前幾類目標(biāo)檢測(cè)和提取算法的原理．著重對(duì)瞬時(shí)差分法和背景相減法進(jìn)行分析。
　　 2.著重研究基于高斯混合模型的自適應(yīng)背景模型方法，討論了該方法在參數(shù)更新方面的問(wèn)題．針對(duì)具體的應(yīng)用背景,本文采用了一種對(duì)自適應(yīng)背景建模的背景更新的改進(jìn)方案。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠在較大程度上滿足系統(tǒng)的要求，提高檢測(cè)

3、結(jié)果精度。
　　 3.在目標(biāo)陰影檢測(cè)方面，從分析運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影的光學(xué)特性入手,采用了基于亮度和色度的陰影檢測(cè)算法,實(shí)驗(yàn)表明諼算法較好地抑制運(yùn)動(dòng)目標(biāo)產(chǎn)生的陰影。
　　 4.在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面,總結(jié)了靜止背景中目標(biāo)跟蹤的成熟算法,給出一種基于Kahman濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法，通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)和目標(biāo)匹配三個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,目標(biāo)檢測(cè)模塊判斷圖像序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的存在性，描述目標(biāo)的形狀特征(如運(yùn)動(dòng)日標(biāo)的位置,目標(biāo)接