基于廣義高斯分布模型的小波域盲水印算法.pdf

1、目前大多數水印算法采用線性相關的方法檢測水印，但是，當原始媒體信號不服從高斯分布，或者水印不是以加性嵌入方式嵌入到待保護的媒體對象中時，該方法存在一定的問題。數字水印的不可感知性決定了水印檢測是一個弱信號的檢測問題，利用這一特性，本文從圖像小波變換細節(jié)分量的統(tǒng)計特性出發(fā)，應用廣義高斯分布來建立其統(tǒng)計分布模型，并用最小化相對熵原理對廣義高斯分布的兩個參數進行建模。 本文還提出了兩種數字水印嵌入方案。第一種方案在Cox提出的乘性嵌入

2、方式的基礎上，提出了一種對于不同的圖像，可以選擇不同的嵌入強度因子和修改系數的非自適應乘性嵌入方式；第二種方案結合小波變換域人類視覺系統(tǒng)模型，給出了水印嵌入位置和嵌入強度的計算方法，提出了一種由嵌入位置和嵌入強度決定的魯棒性自適應乘性嵌入算法。然后探討了基于廣義高斯分布模型的乘性隱藏盲水印檢測器，分析了乘性隱藏盲水印檢測器的檢測門限，利用最小二乘法原理提出了一種門限值的計算方法。 圍繞數字水印的魯棒性問題，本文對四副標準灰度圖像