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文檔簡介
1、現(xiàn)代工業(yè)過程對控制系統(tǒng)越來越高的要求促進(jìn)了軟測量技術(shù)的發(fā)展,作為能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代復(fù)雜工業(yè)過程中較難甚至無法由硬件在線檢測的過程參數(shù)的在線預(yù)估的有效手段,軟測量已經(jīng)成為目前過程控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。濕法冶金銅萃取過程具有強(qiáng)非線性、時變、大滯后等特點(diǎn),元素的組分含量難以在線測量。針對組分含量難以在線測量的問題,本文將最小二乘支持向量機(jī)建模方法應(yīng)用于銅組分含量的在線預(yù)估。試驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。本文主要內(nèi)容包括:
1、對軟測
2、量技術(shù)的基本原理,建模方法進(jìn)行了研究。
2、簡要描述濕法冶金銅萃取過程原理及其工藝流程,從萃取分離過程的化學(xué)平衡入手,分析了影響銅元素組分含量的因素。應(yīng)用萃取平衡分配的相關(guān)知識和串級萃取物料平衡原理,建立了銅萃取過程的靜態(tài)機(jī)理模型。
3、建立了一種基于機(jī)理模型和LS-SVM模型相結(jié)合的銅萃取組分含量混合軟測量模型。利用該混合模型實(shí)現(xiàn)了萃取過程中銅組分濃度的在線預(yù)估,試驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性。
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